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Windows subsystem for Linux

Contents

  1. WSL2 installation
  2. X11 server installation
  3. Anaconda installation

1. WSL2 installation

2020년 05월 windows 10 update를 통해 Windows subsystem for Linux 2 (WSL2)가 정식 설치가 가능해졌습니다. WSL2를 이용하면 Windows 10 환경에서 Linux 를 구동할 수 있고 구축된 Linux 환경에서 Ubuntu를 설치하여 python code 개발 통합환경인 Anaconda를 설치할 수 있습니다. 우선 아래 링크를 참조하여 WSL2 및 Ubuntu 설치를 진행합니다.

WSL2 installation: [Link]

Error: 0x8037012 Error: [Link]

2. X11 server (visualization)

가상머신에서 시각화를 위해서 GUI 프로그램인 VcXsrv를 설치하도록 합니다: [Link]

설치 후에 생성된 Xlaunch를 실행하고 아래와 같은 설정을 입력합니다.

img/Jupyter/Untitled%201.png

img/Jupyter/Untitled%202.png

img/Jupyter/Untitled%203.png

설정을 완료하면 백그라운드에 Xlaunch가 실행됩니다. 이를 확인하고 Ubuntu terminal에서 GUI가 제대로 작동하는지 확인하기 위해 xeyes를 실행시켜 봅니다. 우선 x11 프로그램을 Ubuntu 환경에 설치하겠습니다.

apt-get install x11-apps

설치가 완료되면 다음과 같은 명령어를 시도해봅니다.

xeyes

정상적으로 설치가 진행이 되었다면 다음과 같은 프로그램이 실행되는 것을 확인할 수 있습니다.

img/Jupyter/Untitled%204.png

그러나 xeyes가 실행되지 않는다면 다음과 같은 조치를 취합니다.

vi ~/.bashrc

위 명령어를 구동하면 vim 에디터를 실행되며 bashrc의 코드가 확인할 수 있습니다. bashrc에는 bash 환경이 처음 실행될때 자동으로 동작되는 명령어들이 작성되어있습니다. 이의 마지막 줄에 아래의 코드를 추가합니다. 이에 대한 자세한 방법은 아래과 같습니다. (기본적인 vim 에디터 사용법 [Link]).

  • i 를 통해 입력 모드로 전환
  • 방향키를 통해 코드를 추가할 맨 아래줄로 이동
  • 아래 코드작성
export DISPLAY=$(cat /etc/resolv.conf | grep nameserver | awk '{print $2}'):0
  • Esc 를 통해 명령어 모드로 전환
  • :wq 를 통해 저장 후 종료

마지막으로 아래 명령어를 통해 설정한 bashrc 파일을 bash 환경에 동기화시켜주도록 하고 다시 xeyes가 작동하는지 확인합니다.

source ~/.bashrc

3. Anaconda installation on Linux environment

우선 Anaconda 설치용 shell script를 설치합니다: [Link]

img/Jupyter/Untitled%205.png

설치된 파일[e.g. 2021년 2월 17일 기준 최신버젼: Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh]을 c: 드라이브의 기본 위치에 옮기고 Ubuntu를 실행합니다(. 다음과 같은 명령어를 통해 설치한 파일을 Linux 환경에 복사하도록 합니다. 

cp /mnt/c/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh ~/.

이제 아래와 같이 bash shell 에서 ls 를 치면 Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh 파일이 해당 경로로 이동했음을 확인할 수 있습니다. 다음 명령어를 통해 설치 파일을 실행시킵니다.

bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

라이센스 서약을 Enter 를 통해 읽고 yes 를 입력하여 다음으로 진행:

img/Jupyter/Untitled%206.png

Enter 를 입력하여 Anaconda3 설치 위치 설정:

img/Jupyter/Untitled%207.png

설치 진행이 완료되면 다음과 같은 명령어를 통해 Anaconda3가 제대로 설치된 것을 확인 할 수 있습니다.

anaconda-navigator

img/Jupyter/Untitled%208.png

Text editor: Emacs installation

Unix 환경에서 유용한 text editor인 emacs를 설치합니다:

sudo add-apt-repository ppa:kelleyk/emacs
sudo apt update
sudo apt install emacs26

How to use Emacs: [Link]

Run Jupyter notebook

Python 코드를 실행해볼 수 있는 Jupyter notebook를 원격 브라우저 환경에서 실행시기키 위해서는 다음과 같은 방법을 따릅니다.

Firefox browser installation

sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-mozilla-security/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install firefox

Firefox browser가 설치된 이후에서는 Jupyter notebook의 설정에서 browser의 경로를 지정해주어야 한다.

cd ~
jupyter-notebook --generate-config
cd .jupyter
emacs jupyter_notebook_config.py &

Emacs 에디터가 열리면 /c.NotebookApp.browser 을 입력하여 관련 키워드를 검색합니다.

발견된 위치에 해당하는 코드의 줄을 다음과 같이 수정합니다(주석 문자 # 지움). 

c.NotebookApp.browser = '/usr/bin/firefox %s'

이를 통해서 Jupyter notebook가 실행될 때 자동으로 Firefox browser를 통해 실행될 수 있게 합니다.

(Optional: not using the remote browser)

위의 옵션을 수정하는 대신 /c.NotebookApp.open_browser 을 입력하여 관련 키워드를 검색합니다. 발견된 위치에 해당하는 코드의 줄을 다음과 같이 수정합니다(주석 문자 # 지움). 이를 통해서 Jupyter notebook가 실행될 때 자동으로 브라우저를 실행하지 않도록 할 수 있습니다.

c.NotebookApp.open_browser = False

이제 다음과 같은 명령어를 통해 Jupyter notebook를 실행시킵니다.

jupyter notebook

(Optional: not using the remote browser)의 방법을 사용한 경우는 아래와 같이 나타난 URLs 정보를 복사하여 자신의 브라우저 환경에 입력하면 Jupyter notebook에 접근할 수 있습니다.

img/Jupyter/Untitled%2010.png

img/Jupyter/Untitled%2011.png